Ερευνητές ανέπτυξαν μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που, με ανάλυση μιας μόνο φωτογραφίας προσώπου, εκτιμά τη βιολογική ηλικία και προβλέπει τις πιθανότητες επιβίωσης ασθενών με καρκίνο. Το σύστημα εκπαιδεύτηκε με πάνω από 40 εκατομμύρια εικόνες και περιλαμβάνει δύο εργαλεία: το FAHR-FaceAge, που εκτιμά βιολογική ηλικία βάσει ρυτίδων και χαρακτηριστικών μετώπου/κροτάφων, και το FAHR-FaceSurvival, που προβλέπει άμεσα την επιβίωση αναλύοντας περιοχές κάτω από τα μάτια και τη γέφυρα της μύτης. Σε ασθενείς που έκαναν ακτινοθεραπεία, όσοι φαινόντουσαν ≥5 χρόνια μεγαλύτεροι είχαν αυξημένο κίνδυνο θανάτου, ενώ όσοι φαινόντουσαν νεότεροι είχαν μειωμένο κίνδυνο. Οι δημιουργοί προτείνουν επιπλέον έρευνα πριν από ευρεία χρήση και αναφέρουν πιθανούς δεσμούς με παράγοντες τρόπου ζωής και σταθερότητα του μοντέλου σε παραλλαγές φωτογραφίας.

Πηγή: Newsbeast